AI가 가져올 게임 개발의 미래

대부분의 사람들이 별로 신경쓰지 않던 주제인 AI가 1년도 채 지나지 않은 지금 거의 매일 헤드라인을 장식하고 있습니다. 생성형 AI는 이미 창의성을 혁신하고 있으며 비디오 게임 분야에서도 커다란 도약의 발판이 될 것입니다. 실제로 최근 유니티의 클로즈드 베타 릴리스는 이미 이러한 현실에 가까워지고 있습니다.

AI를 통해 더 많은 사람이 실시간 제작을 이용할 수 있게 될 전망입니다. AI 덕분에 일부 개발 작업이 간소화됨에 따라 더 적은 노력으로도 더 큰 성과를 달성하면서 창의성을 발휘하는 데 집중할 수 있습니다. 생성형 AI는 비디오 게임에 혁신을 가져온 여러 기술적인 돌파구 중에서 가장 최신 기술일 뿐입니다.

세계 최초의 비디오 게임은 1952년의 OXO라는 연구 제품으로, 방 하나 크기의 거대한 메인프레임 컴퓨터에 삼목(Tic-Tac-Toe) 게임을 프로그래밍한 것이었습니다. Atari의 엔지니어들은 TTL(Transistor-Transistor Logic) 칩에 대한 이해를 바탕으로 1972년에 Pong을 만들었습니다. 특출난 단순성을 무기로 지역에 배포된 Pong은 상업적 성공을 거둔 최초의 비디오 게임이 되었습니다. 1978년에 탄생한 Space Invaders는 최초의 고정 화면형 슈팅 게임으로, 마이크로프로세서와 멀티칩 배럴 시프터 회로를 통합해 아주 매끄러운 애니메이션을 구현하여 새로운 장르의 초석을 다졌습니다.

Apple II와 C64 같은 PC가 도입되면서는 새롭고 광범위한 가능성이 열렸습니다. Pinball Construction Set와 같은 게임에서는 모듈식 설정으로 중력과 물리를 조정할 수 있었고, 최초의 페르시아의 왕자 모험에서는 매끄러운 로토스코프 애니메이션을 선보였으며, Lemmings의 간단한 퍼즐은 널리 포팅되어 당시의 거의 모든 게이밍 시스템으로 출시되었습니다. 8비트 가정용 게임기가 등장하면서부터는 콘솔의 시대가 도래했습니다. 컨트롤 부문에서 완전히 새로운 장이 열렸고, Sega의 Sonic the Hedgehog 같은 16비트 게임이 출시되었으며, 콘솔에 구애받지 않는 Electronic Arts의 스포츠 히트작에서 뛰어난 제어와 사실감을 통해 플레이어가 열광하는 스포츠 속으로 빠져들 수 있었습니다.

DVD 콘솔을 통해 Road Rash, Need for Speed 같은 게임에서 시각과 속도의 폭이 다시 한 번 크게 넓어졌습니다. 인터넷의 등장과 광범위한 보급으로 MMO 환경이 실현되며 전 세계 게이머들이 모여 Ultima, 월드 오브 워크래프트 같은 게임을 함께 플레이하게 되었습니다. 한편 32비트 Sony GPU는 창의성의 새로운 차원을 열었습니다. 은밀히 접근하고, 사격하고, 회피하는 플레이가 3D로 더 실감나게 구현되면서 Quake II와 같은 FPS 슈팅 게임이 새롭게 인기를 얻었습니다.

이러한 기술적인 변화 하나하나가 창의성의 혁신을 일으켜 플레이어들의 게이밍 방식을 재구성했습니다. 하지만 생성형 AI가 비디오 게임에 가져올 발전은 아마도 트랜지스터 덕분에 컴퓨터로 삼목(Tic-Tac-Toe) 게임을 플레이한다는 아이디어를 실현할 수 있게 된 이래로 가장 큰 규모가 될 것입니다.

지금 우리는 AI가 열어 줄 풍요로운 새 시대의 출발선에 서 있습니다. 매주 참신한 아이디어, 데모, 서비스가 쏟아지며 우리의 상상력을 자극하고 있지만, 동시에 새로운 고민거리도 생겨나고 있습니다. 이러한 우려가 실제로 목격됨에 따라 생태계 전체에서 이를 인식해 윤리적으로 해결해야 하지만, 비디오 게임 개발에서 생성형 AI에 담긴 가능성 자체는 부정할 수 없습니다.

AI는 ChatGPT가 본격적으로 주목받기 훨씬 이전부터 게임 개발에 활용되어 왔습니다. 이미 그래픽스 프로덕션을 단축하고, 머신러닝을 통해 시뮬레이션을 구현하고, 테스트와 반복 작업을 자동화하는 작업에 널리 사용되고 있습니다. AI의 미래는 무한하며, 이미 여러 응용 분야에서 구체화되고 있습니다.

게임 제작의 모든 측면은 AI로 인해 영향을 받고, 가속되고, 개선될 가능성을 품고 있습니다.

• 에셋 생성: 생성형 AI는 캐릭터, 터레인, 초목, 조명, 심지어 오디오와 같은 게임 콘텐츠까지도 개발자가 직접 프로그래밍하는 대신 자동으로 생성하는 데 사용됩니다. 개발 시간과 리소스를 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 게임플레이 중에 예측이 불가능한 순열을 만들 수 있습니다. 예를 들어 생성형 AI로 만들어진 환경은 정적이거나 하드 코딩되었다는 느낌이 덜해 더 몰입감 있는 게임 경험을 제공할 수 있습니다. 이런 경험을 실현하는 기술은 이미 거의 완성되었습니다. Unity Muse에 대해 자세히 알아보고 클로즈드 베타를 신청해서 지금 시작해 보세요.
• NPC(논플레이어 캐릭터): 게임플레이 도중 NPC와의 상호 작용은 사전에 스크립트로 프로그래밍된 동작만 가능했기 때문에 그 한계가 뚜렷했습니다. 앞으로는 생성형 AI를 통해 더 생동감 있고 사실적이며, 플레이어의 액션에 현실적이면서도 예측할 수 없게 반응하는 등 적응성과 지능이 향상된 NPC를 구현할 수 있을 것입니다.
• 안전 강화: MMO(대규모 멀티플레이어 온라인) 게임에서는 악성 행위와 전반적인 안전이 지속적인 문제였으며, 특히 연령대가 낮은 플레이어의 안전에 대한 우려가 많았습니다. NLP(자연어 처리)와 생성형 AI의 결합을 통해 유해한 언어와 상호 작용 양측을 더 효과적으로 감지할 수 있도록 관리하여 안전하면서도 즐거운 상호 작용을 지원할 수 있습니다. 개발자들이 Unity Gaming Services의 Safe Voice로 머신러닝을 활용하여 게임 내 커뮤니케이션을 모니터링하고 더 안전한 플레이어 커뮤니티를 만들어 나가는 방법을 알아보세요.
• 게임 디자인: 생성형 AI를 사용해 게임 메카닉스, 레벨, 캐릭터 플레이가 플레이어의 동작에 반응하고 그에 따라 동적으로 난이도가 조절되는 게임을 만들 수 있다고 상상해 보세요. 다시 말해, 생성형 AI를 사용하면 특정 플레이어에게 적합한 맞춤형 게임 경험을 구현할 수 있습니다. 비결정론적 게임 디자인을 통해 완전히 새로운 게임 장르의 세계를 열 수도 있습니다. 예를 들면 플레이어의 모든 움직임에 따라 변화하고 조정되는 매력적인 오픈 엔딩 추리 게임이 탄생할 수 있을 것입니다.

이러한 가능성은 제작에 그치지 않습니다. 컴파일된 코드와 머신러닝 훈련을 거친 AI 솔루션을 조합하면 인터랙티브 런타임의 모든 측면에 영향을 미치고 문제를 해결할 수 있습니다.

• 런타임 인퍼런스: 디자이너는 Unity Sentis를 사용해 클라우드 컴퓨팅 비용이나 지연 시간 문제 없이 모바일, 콘솔, 웹, PC 등 다양한 기기에 인퍼런스(머신러닝 모델을 통해 데이터를 제공하는 프로세스)를 사용하는 게임 루프를 빌드할 수 있습니다. 이를 통해 오브(Orb) 같은 NPC 캐릭터를 구현하거나, 할리우드 영화에 나올 법한 야경 같은 씬을 제작할 때 아트워크를 새로 만들지 않고도 게임의 스타일을 변경하거나, 물리 엔진을 1,000배 더 효율적인 엔진으로 대체할 수 있을 것입니다. 고성능 런타임 기반 추론 엔진의 사용 사례는 무궁무진해 유체 역학이나 파티클 상호 작용 등으로도 확장될 수 있습니다.

생성형 AI는 이미 알려진 방식뿐만 아니라 미지의 방식으로도 세계를 바꿀 것이며, 특히 전에 없었던 놀라움과 즐거움을 선사할 완전히 새로운 게임 장르를 만드는 데 있어 원동력이 될 것입니다. 향후 몇 년간 어떤 새로운 장르가 탄생할지 기대됩니다.

유니티는 크리에이터가 더 많아질수록 세상은 더 매력적인 곳이 될 거라고 믿습니다. AI는 모든 유형의 크리에이터가 새로운 차원의 생산성과 창의성을 발휘할 수 있도록 돕는 강력한 툴이 될 것입니다. 여러분이 만들어 나갈 미래를 보여 주세요.

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