2023년 8월 2일
캐릭터 아티스트는 Ziva Real-Time으로 캐릭터 릭의 훈련을 가속화하여 게임, 애니메이션, 영화를 위한 고품질의 실시간 캐릭터 동작을 구현할 수 있습니다. 이 RT3D 툴로 캐릭터와 생명체를 훈련시키면 여러 메모리 할당량을 준수하면서도 풍부한 변형과 생체 역학을 표현하는 것이 가능해집니다.
2023년 7월 31일
클라우드 기반 머신러닝을 사용한 Ziva Face Trainer의 자동 얼굴 리깅 기능을 살펴보세요.
2023년 7월 17일
AI를 통해 더 많은 사람이 실시간 제작을 이용할 수 있게 될 전망입니다. AI 덕분에 일부 개발 작업이 간소화됨에 따라 더 적은 노력으로도 더 큰 성과를 달성하면서 창의성을 발휘하는 데 집중할 수 있습니다.
2023년 5월 17일
마크 휘튼이 2023년 이후 Unity 에디터와 런타임에서 AI를 활용하는 것에 대한 유니티의 비전을 간략히 소개합니다.
2022년 12월 16일
시니어 솔루션 엔지니어 브라이언 앤더슨이 Ziva와 머신러닝을 사용하여 장편 애니메이션에 최적화된 캐릭터를 시뮬레이션하는 방법을 소개합니다.
2022년 11월 21일
컴퓨터 비전용 오픈 소스 툴인 Perception 1.0의 이번 주요 릴리스부터 Unity의 합성 데이터에 합성 휴먼과 합성 홈이 포함됩니다.
2022년 8월 24일
이 Q&A에서는 오랜 Unity 사용자이자 Made with Unity: AI 시리즈의 로봇 디지털 트윈 프로젝트를 제작한 Gerard Espona의 시각으로 인공 지능과 컴퓨터 비전의 미래를 들여다봅니다.
2022년 8월 2일
Procedural Worlds는 최근 Intel의 Game Dev AI Toolkit에 Gaia를 도입했습니다. Gaia의 도입이 차세대 AI 기술 구현에 어떤 도움이 되는지 알아보세요.
2022년 2월 28일
전 세계적으로 빠르게 성장하고 있는 엣지 클라우드 제공업체인 Qwilt와 네트워킹 솔루션 분야의 선두주자인 Cisco와의 혁신적인 협업 덕분에 열성적인 팬들에게 인터랙티브 3D 스포츠 경험을 제공할 날이 머지않았습니다.
2022년 1월 14일
인간 중심 컴퓨터 비전 기술은 지난 몇 년간 사람이 제작한 레이블이 지정된 데이터를 대량으로 사용하여 크게 발전했습니다. 그러나 직접 데이터를 수집하려면 중대한 개인 정보 보호와 같은 법적 문제 및 안전과 윤리 문제 등의 제약이 있습니다.
2021년 12월 10일
프로덕션 AI 시스템을 개발하는 것은 쉬운 일이 아니지만, 높은 투자 수익(ROI)으로 인해 많은 회사에서 프로덕션 애플리케이션과 시스템에 머신러닝(ML) 기반 컴퓨터 비전 기능을 추가하고 있습니다. 유니티는 고객의 제품 출시를 앞당기고 컴퓨터 비전 시스템 품질을 개선하기 위해 데이터 중심 AI 개발 기능을 더욱더 개선하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Unity Computer Vision Datasets를 사용하여 훈련 데이터가 제한적인 ML 모델을 기준 지표에 비해 28% 상대적으로 개선한 방...
2021년 10월 11일
Made with Unity: AI 시리즈에서는 유니티의 인공 지능 제품으로 제작한 다양한 Unity 프로젝트를 소개합니다. 이번 예제에서는 OpenCV Spatial AI 대회의 최근 출품작을 다룹니다. 해당 대회는 인상적인 예제들을 통해 Unity의 로보틱스와 컴퓨터 비전, 강화 학습, 그리고 증강 현실 기능을 선보입니다.
