¿Hacia dónde puede llevar la IA a los videojuegos?

En menos de un año, la IA ha pasado de ser algo en lo que la mayoría de la gente no piensa mucho a ser objeto de titulares casi diarios. La IA generativa ya está revolucionando la creatividad, y dará un paso de gigante también en los videojuegos. De hecho, nuestras últimas versiones beta cerradas ya están dando pasos hacia esa realidad.

La IA promete poner la creación en tiempo real al alcance de más personas, simplificando algunas tareas de desarrollo para que puedas centrarte en ser creativo y ayudándote a conseguir más con menos. Y la IA generativa es sólo el último de una larga serie de avances tecnológicos que han revolucionado los videojuegos.

En 1952, un producto de investigación llamado OXO se convirtió en el primer videojuego del mundo: tres en raya programado en un enorme ordenador central del tamaño de una habitación. Los ingenieros de Atari utilizaron sus conocimientos de los chips lógicos de transistor-transistor (TTL) para crear Pong en 1972, y su sencillez permitió la distribución nacional, convirtiéndolo en el primer videojuego de éxito comercial. Space Invaders integró un microprocesador y un circuito multichip de desplazamiento de barriles en el primer shooter fijo de la historia, dotando al clásico de 1978 de unas animaciones increíblemente suaves que sentaron las bases de este nuevo género.

La introducción de PC como Apple II y C64 introdujo un amplio abanico de nuevas posibilidades: la configuración modular con gravedad y física adaptables en juegos como Pinball Construction Set; la fluida animación rotoscópica de la primera aventura de Prince of Persia; y la amplia portabilidad de Lemmings, que vio cómo los sencillos puzles del juego se lanzaban en casi todos los sistemas de juego de la época. Las consolas se hicieron realmente un hueco con los sistemas domésticos de 8 bits, que ofrecían un control sin precedentes, la Sega de 16 bits y juegos como Sonic the Hedgehog, y los éxitos deportivos de Electronic Arts, agnósticos para las consolas, que aprovechaban ese control y realismo para llevar a los jugadores al interior de sus deportes favoritos.

Las consolas de DVD volvieron a aumentar el ancho de banda visual y de velocidad en juegos como Road Rash y Need for Speed. La llegada y adopción generalizada de Internet hizo posibles los MMO, reuniendo a jugadores de todo el mundo para jugar a cosas como Ultima y World of Warcraft. La GPU de 32 bits de Sony abrió nuevas dimensiones de creatividad -literalmente- que dieron nueva popularidad a los shooters FPS como Quake II, que hacían más emocionante acechar, disparar y esquivar en 3D.

Cada uno de estos cambios técnicos produjo una revolución en la creatividad que replanteó la forma de jugar de los jugadores. Sin embargo, la IA generativa podría impulsar los mayores avances en los videojuegos desde que los transistores hicieron posible la idea de jugar al tres en raya en un ordenador.

Estamos en el comienzo hiperfértil de una nueva era con la IA. Cada semana nos llega un número asombroso de nuevas ideas, demostraciones y servicios que, al mismo tiempo, despiertan nuestra imaginación y suscitan nuevas inquietudes. Y aunque esas preocupaciones son muy reales y tendrán que ser reconocidas y abordadas éticamente en todo el ecosistema, las posibilidades de la IA generativa en el desarrollo de videojuegos son imposibles de negar.

La IA ha desempeñado un papel en el desarrollo de juegos mucho más tiempo del que ChatGPT lleva en escena. Ya se utiliza ampliamente para acelerar elementos de la producción de gráficos, entrenar simulaciones mediante aprendizaje automático y automatizar pruebas y tareas repetitivas. El futuro es ilimitado, pero ya podemos empezar a ver cómo toman forma algunas aplicaciones.

Todos y cada uno de los aspectos de la creación de juegos pueden verse afectados, acelerados y posiblemente mejorados por la IA.

• Generación de activos: La IA generativa puede utilizarse para crear contenidos de juego como personajes, terreno, vegetación, iluminación e incluso audio de forma automática, en lugar de ser programados por un desarrollador. Estas capacidades no sólo pueden ahorrar tiempo y recursos de desarrollo, sino que también permiten permutaciones antes impensables durante el juego. Los entornos, por ejemplo, pueden parecer menos estáticos o rígidos para ofrecer experiencias de juego más envolventes. La tecnología para esto ya está cerca - aprende más sobre Unity Muse y solicita la beta cerrada para empezar ahora.
• Personajes no jugadores (PNJ): La interacción con los PNJ durante el juego se ha visto extremadamente limitada por comportamientos de programación prescriptivos. La IA generativa pronto podrá dotar de mayor realismo a los PNJ que se comporten con mayor adaptabilidad e inteligencia, por ejemplo, reaccionando de forma realista (aunque imprevisible) a las acciones del jugador.
• Mayor seguridad: Un problema constante de los juegos multijugador masivos en línea (MMO) ha sido la toxicidad no deseada y la seguridad en general, sobre todo para los jugadores más jóvenes. Junto con el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la IA generativa puede gestionar con mayor eficacia la detección del lenguaje nocivo y las interacciones para potenciar interacciones seguras pero entretenidas. Descubre cómo el aprendizaje automático ya está ayudando a los desarrolladores a supervisar las comunicaciones dentro del juego y construir comunidades de jugadores más seguras con Safe Voice de Unity Gaming Services.
• Diseño del juego: Imagina que la IA generativa pudiera utilizarse para crear mecánicas de juego, niveles y personajes que respondieran al comportamiento del jugador y ajustaran dinámicamente el nivel de dificultad del juego en consecuencia. En resumen, podría utilizarse para producir experiencias de juego a medida, adaptadas a jugadores concretos. El diseño no determinista de los juegos también puede abrir la puerta a géneros completamente nuevos. Imaginemos, por ejemplo, juegos de detectives atractivos y de final abierto que cambian y se adaptan con cada movimiento.

Pero este potencial no termina con la creación: todos los aspectos del tiempo de ejecución interactivo pueden verse afectados y solucionarse con una mezcla de código compilado y soluciones de IA entrenadas con ML.

• Inferencia en tiempo de ejecución: Con Unity Sentis, los diseñadores pueden crear bucles de juego basados en la inferencia -el proceso de introducir datos en un modelo de aprendizaje automático- en dispositivos que van desde el móvil a la consola, pasando por la web y el PC, sin costes de computación en la nube ni problemas de latencia. Esto se utilizará para ejecutar personajes NPC como Orb o restilizar un juego sin necesidad de un nuevo diseño artístico (para una escena nocturna, por ejemplo, muy al estilo de Hollywood), o podría sustituir un motor de física por algo mil veces más eficiente. Podría tratarse de dinámica de fluidos o interacciones de partículas: los casos de uso de un motor de inferencia basado en el tiempo de ejecución son infinitos.

La IA generativa cambiará nuestro mundo de formas profundas, conocidas y desconocidas, pero sin duda permitirá a los equipos crear géneros de juego totalmente nuevos que nos sorprenderán y entretendrán como nunca. Estoy deseando que lleguen los próximos años para ver qué nuevos géneros van a aparecer.

En Unity, creemos que el mundo es un lugar mejor con más creadores en él, y la IA será una poderosa herramienta para ayudar a creadores de todo tipo a desbloquear nuevas dimensiones de productividad y creatividad. Estamos impacientes por ver adónde nos lleva ahora.

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