2022年12月16日
シニアソリューションエンジニアの Brian Anderson が、Ziva と機械学習を使って長編アニメーションに対応したキャラクターのシミュレーションを行う方法を紹介します。
2022年11月21日
Perception 1.0 と呼ばれる Unity のオープンソースのコンピュータービジョンツールが今回メジャーリリースされ、Unity の合成データに合成された人物や家が収録されました。
2022年11月4日
Unite 2022 は世界中から Unity ユーザーを集め、オンラインと、オースティン、ブライトン、コペンハーゲン、モントリオール、サンフランシスコでの対面式イベントを併催する形で行われました。この記事では、グローバルに配信されたセッションのハイライトや、機械学習の新展開や現地での体験についての情報をまとめました。ぜひお読みください。
2022年8月24日
この Q&A では、長年の Unity ユーザーである Gerard Espona 氏の視点から、人工知能（AI）とコンピュータービジョンの未来を垣間見てみましょう。彼のロボットデジタルツインプロジェクトは、Made with Unity: AI シリーズで紹介されています。
2022年8月2日
Procedural Worlds 社は最近、Gaia を Intel の Game Dev AI Toolkit に取り込みました。このツールキットが、これからの皆さんの AI への取り組みをどのようにサポートするのか。この記事でご確認ください。
2022年2月28日
グローバルに急成長しているエッジクラウドプロバイダーである Qwilt 社と、ネットワークソリューションの業界リーダーである Cisco 社との革新的なコラボレーションにより、これまで以上に身近な形で、熱心なファンの元にインタラクティブな 3D スポーツ体験が届けられることになるでしょう。
2022年1月14日
人間中心型のコンピュータービジョンは、大規模なラベル付きの人間に関するデータのおかげで、ここ数年で大きな進歩を遂げています。しかし、プライバシー、法律、安全性、倫理面での深刻かつ重要な問題により、人間のデータを取得することには限界があります。また、既存のデータセットには、データ収集時やデータのアノテーション時に生じたバイアスが含まれており、そのようなデータを用いて学習すると、モデルに悪影響を与えます。さらに、既存のほとんどの人間のデータは、コンテンツの多様性、人間の活動やポーズ、ドメイン非依存性などに関する適切な分析を行っていません。
2021年12月10日
製品レベルの AI システムの開発は困難ですが、投資に対するリターンは非常に魅力的であるため、多くの企業が機械学習（ML）ベースのコンピュータービジョン機能をアプリケーションやシステムの製品に搭載しています。Unity は、顧客がシステムを市場に投入するまでの時間を短縮し、コンピュータービジョンシステムの品質を向上させ、データ中心型 AI の開発能力をさらに高めます。この記事の続きでは、Unity Computer Vision Datasets を使って、学習データが限られていた ML モデルを迅速に改良し、ベースライン指標比で 28% の改善を達成し...
2021年10月11日
Made with Unity: AI シリーズでは、Unity の人工知能関連製品を使って、クリエイターが様々な目的をもって制作した Unity プロジェクトを紹介しています。今回は、OpenCV Spatial AI Competition に最近提出された作品の事例をご紹介します。このコンペティションに提出された数多くの印象的な事例を通して、Unity を使ったロボット工学、コンピュータービジョン、強化学習、および拡張現実を目にすることができます。
2021年9月30日
ML-Agents ツールキット は、研究者やゲーム開発者が強化学習（RL）を用いて Unity 環境でエージェントを構築し、訓練することを可能にします。RL は、エージェントがどのようにしてタスクを実行するかより、どのようなタスクを実行する必要があるかのほうをより簡単に指定できる場合に有効です。エージェントは、環境からの観測とタスクの報酬信号を用いて、タスクを完了するための行動を自ら選択することを学習します。この夏、インターン生が行った強化学習と ML-Agents の改善についてご紹介します。
2021年9月21日
多様で正確なデータの収集に費用と時間がかかり、またプライバシーの問題もあるため、ホームインテリア向けのコンピュータービジョンソリューションの設計は複雑なものになります。Unity の合成データセット生成に関わるツールおよびサービスが、障害や課題を克服しつつ、どのようにして住宅向けのコンピュータービジョンアプリケーションの高機能化を達成しているかをご覧ください。
2021年9月8日
ゲーム産業や映画産業にはダイナミックな 3D コンテンツが数多く存在しています。これを使って、合成データプロジェクトを素早く立ち上げ、データを使ってモデルの反復調整を始めることができます。Unity Perception パッケージを使えば、こうしたアセットを取り込み、ランダム化のための設定を行い、多様性の高いデータセットを非常に素早く生成することができます。
