2022年11月21日
Perception 1.0 と呼ばれる Unity のオープンソースのコンピュータービジョンツールが今回メジャーリリースされ、Unity の合成データに合成された人物や家が収録されました。
2021年9月8日
ゲーム産業や映画産業にはダイナミックな 3D コンテンツが数多く存在しています。これを使って、合成データプロジェクトを素早く立ち上げ、データを使ってモデルの反復調整を始めることができます。Unity Perception パッケージを使えば、こうしたアセットを取り込み、ランダム化のための設定を行い、多様性の高いデータセットを非常に素早く生成することができます。
2021年4月9日
コンピュータービジョンモデルが周囲の環境を正確に解析できるように学習させるためには、膨大なのデータが必要で、データを収集し、整備するためのリソースが不足する場面もあります。AI ソリューションを提供するニューラルポケットのゲスト記事では、同社がシミュレーションを活用してコンピュータービジョンモデルを構築した方法をご紹介いただきます。
2020年9月17日
著者:You-Cyuan Jhang, Adam Palmar, Bowen Li, Saurav Dhakad, Sanjay Kumar Vishwakarma, Jonathan Hogins, Adam Crespi, Chris Kerr, sharmila-chockalingam, Cesar Romero, Alex Thaman, Sujoy Ganguly 教師付き機械学習(ML)は人工知能に革命を起こし、数々の革新的な製品を生み出してきました。しかし、教師付き機械学習では、大規模で複雑なデータセットが常に必要であり、これらのデータセットを収集するにはコストがかかります。ラベルの品質をどのようにして保証するのでしょうか。また、そのデータが本番環境のデータを代表するものであることをどのようにして保証するのでしょうか。この問題の、特に物体検出タスクに関する場合の新しくて面白い解決策は、大規模な合成データセットを生成することです。合成データは、機械学習モデルを訓練するために必要な大規模なラベル付きデータセットを取...
2020年6月10日
合成データは、機械学習モデルのトレーニングに必要なラベル付きデータの取得の困難さを軽減します。合成データに関するブログシリーズの第 2 回となるこの記事では、物体検出を例に、合成データセットを生成、解析するための Unity のツールを紹介します。
第 1 回のブログ記事では、コンピュータビジョンタスクのための機械学習モデルをトレーニングするためにラベル付けされた画像を大量に収集することの課題について議論しました。また、Google Cloud AI や OpenAI などの最新の研究では、物体検出などのタスクに対する合成データの有効性が実証されていま...