Ziva Face Trainer에서 클라우드 기반 머신러닝으로 얼굴 리깅 자동화

Ziva Face Trainer의 자동 얼굴 리깅은 클라우드 기반 ML(머신러닝)을 사용하는 캐릭터 애니메이션에 새롭고 혁신적인 솔루션을 제시합니다.

Ziva Face Trainer를 사용하면 머신러닝 변형과 자동 얼굴 릭 생성, 클라우드 접근성을 결합해 얼굴 리깅 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이제 애니메이션화 가능한 고품질 퍼펫(puppet) 제작 과정에 더 창의적으로 접근해 보세요.

Ziva Face Trainer는 작업 시간을 단축하는 기능과 실시간 성능을 갖추고 있으며 활용도가 뛰어납니다. 그뿐만 아니라, 캐릭터 애니메이션 파이프라인을 간소화하고 다양한 얼굴 표정과 포즈를 표현할 수 있으면서도 애니메이션화가 가능한 고품질 퍼펫을 구현하려는 스튜디오에 매우 유용한 툴입니다.

Ziva Face Trainer는 4D 스캔 데이터의 방대한 라이브러리와 ML 알고리즘을 활용해 인간형 캐릭터의 표정 연기를 복제합니다. 아티스트는 손쉽게 Ziva Face Trainer의 토폴로지에 맞는 정적 얼굴 메시를 준비해 클라우드 기반 서비스에 업로드할 수 있습니다.

약 1시간 정도의 Ziva Face Trainer 작업으로 실시간 3D 애니메이션의 선형 콘텐츠에 적합한 영화 품질의 얼굴 릭을 생성할 수 있습니다. 리깅에 필요한 시간을 획기적으로 줄여 보세요.

기존에는 높은 수준의 얼굴 릭을 제작하려면 전문 캐릭터 테크니컬 디렉터와 아티스트라도 몇 주에서 몇 달에 이르는 시간을 소요해야 했습니다. 하지만 Ziva Face Trainer를 사용하면 프로세스가 간소화되며, 완전히 리깅된 얼굴을 단 하루 만에 얻을 수 있습니다. 이렇게 시간이 단축되면 작업의 효율성도 높아지고 추가 인력이나 아웃소싱의 필요성도 줄일 수 있습니다. 따라서 어떤 규모의 스튜디오라도 부담 없이 이용할 수 있는 솔루션입니다.

Ziva Face Trainer는 기본적으로 클라우드 호스팅 방식이므로 모든 기술 수준에서 간편한 웹 액세스가 보장됩니다. 이 툴은 클라우드 인프라를 활용하므로 언제든지 사용이 가능하며, 복잡한 설정이나 하드웨어 투자가 필요 없습니다. 어디서든 간편하게 Ziva Face Trainer에 액세스하고 사용할 수 있어 캐릭터 애니메이션 워크플로가 보다 유연해지며 협업도 원활해집니다.

Ziva Face Trainer에서 생성된 얼굴 릭은 런타임 크기가 30MB에 불과하며 단일 CPU 스레드에서 프레임 속도가 프레임당 3ms라 아주 효율적입니다. Ziva RT 플레이어와의 통합으로 디지털 콘텐츠 제작 애플리케이션 또는 게임 엔진 내에서 원활한 플레이백이 가능하므로, 팀이 성능이나 화질 저하 없이 아트 작업에 집중할 수 있습니다.

Ziva Face Trainer는 뼈대 구조를 사용하지 않고 ML 기반 파라미터를 생성합니다. 이 접근 방식을 사용하면 얼굴 움직임의 비선형 상호연결성을 캡처하여 더 사실적이고 생생한 애니메이션을 구현할 수 있습니다.

Ziva Face Trainer의 용도는 인간형 캐릭터에만 국한되지 않습니다. 보다 다양한 스토리텔링과 게임 컨텍스트를 구현하기 위해 휴머노이드와 생명체의 얼굴 릭을 생성할 수도 있습니다.

현재 무료로 제공되는 Ziva Face Trainer를 통해 캐릭터 제작 워크플로를 가속화하고, 복합적이면서도 사실적인 동작으로 잠재 고객의 참여를 유도하는 방법을 살펴보세요.