Funnels 및 SQL Data Explorer 소개: 게임 성장을 위한 의미 있는 분석 정보

두 가지 새로운 Analytics 기능을 살펴보고, 데이터를 더욱 깊이 있게 분석하여 플레이어 기반을 더 정확하게 파악하는 방법을 알아보세요. 

강력한 게임 전략을 위해서는 데이터 분석이 필수입니다. 데이터는 게임에서 전략적인 결정과 최적화 그리고 투자 영역을 뒷받침하는 원동력이 됩니다. 현재 Analytics는 빠르게 게임을 살펴보고 기본적인 분석을 수행할 수 있는 직관적이고 즉시 사용 가능한 툴을 제공하고 있습니다. 

유니티는 Analytics의 두 가지 새로운 기능인 Funnels와 SQL Data Explorer를 통해 게임 개발 시 더 상세하게 데이터를 분석하고 커스터마이징해주는 주는 고급 기능을 제공합니다. 이제 새 기능을 사용하여 스튜디오에 가장 효과적인 방식으로 더 유연하게 데이터를 집계, 쿼리, 및 시각화할 수 있습니다.

Unity Analytics는 Unity Gaming Services 플랫폼에 포함되어 새롭게 선보이는 베타 제품 중 하나로, 스탠드얼론으로 사용하거나 다른 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. Analytics를 사용하면 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 기반으로 하는 대시보드와 시각화 자료를 사용하여 게임 성능과 플레이어 행동을 더 정확하게 파악할 수 있습니다.

Analytics와 다른 베타 제품은 여기에서 이용하실 수 있습니다.

Funnels를 사용하면 게임 전반의 사용자 플로와 진행 상황을 쉽게 시각화할 수 있습니다. 단계에 순서를 정의하여 1단계에서 2단계로 이동하는 데 걸리는 시간과 함께, 해당 단계의 처음에서 끝까지 가는 사용자가 얼마나 많은지 분석할 수 있습니다.

사용자는 다음과 같은 다양한 툴을 원하는 대로 사용할 수 있습니다.

• 정의한 단계에서 플레이어 이탈을 손쉽게 시각화할 수 있는 막대 차트
• 사용자 수, 이탈률, 정의한 단계별 평균 소요 시간 등의 지표를 요약한 표 
• 언제든지 차트와 표를 자유롭게 익스포트할 수 있는 기능

주로 신규 플레이 또는 무과금 사용자에서 과금 사용자로의 전환과 같은 플레이어 경험을 최적화할 때 Funnels를 사용합니다. 또한 레벨 난이도나 플레이어 이탈 등의 문제를 진단하는 데도 Funnels가 활용되고 있습니다.

게임 튜토리얼 단계부터 Funnels를 사용하는 것이 좋습니다. 튜토리얼은 플레이어가 게임을 시작할 때 처음으로 게임플레이와 상호 작용하는 단계입니다. 

플레이어는 튜토리얼을 진행하며 이런 종류의 게임플레이가 자신에게 잘 맞는지 확인하게 됩니다. 진행 상황 Funnels를 사용하면 튜토리얼에 모호한 안내가 있는지, 난이도는 적당한지, 예상보다 완료하는 데 시간에 오래 걸렸는지 등을 파악할 수 있습니다. 이 Funnels의 분석 정보를 활용하여 플레이어 리텐션을 높이고 이탈률을 줄일 수 있습니다. 

기본적으로 모든 플레이어는 게임플레이 경로가 정해져 있어도 자신만의 방식으로 게임을 플레이하는 방법을 찾게 됩니다. 레벨 진행도는 사용하는 게임 내 능력이나 착용한 장비, 달성한 업적 등의 요인에 따라 다릅니다. 플레이어는 레벨을 완료하기 위해 튜토리얼 중에 제공된 기능을 사용해야 한다는 것을 잊기도 합니다. 이와 같은 내용을 알게 되면 개발 중에 세웠던 가설을 검증할 수 있습니다.

수익화 Funnels를 사용하면 플레이어뿐만 아니라 플레이어의 게임 내 상호 작용을 더 정확하게 파악할 수 있어, 인게임 경제와 관련하여 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 플레이어가 게임 내에서 어떻게 돈을 쓰는지 파악하면 게임 경제를 어떻게 바꿀지 또는 인앱 구매를 언제 구현할지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 

일반적으로 스튜디오는 플레이어를 과금 사용자와 무과금 사용자로 분류하지만, Funnels를 사용하면 한 단계 더 나아가 후속 구매와 플레이어로서의 여정에 대한 내용을 확인할 수 있습니다. 또한 플레이어가 첫 구매에서 충분한 가치를 얻었다고 느꼈는지, 앞으로 추가 구매를 할 만한 가치를 느꼈는지 확인할 수 있습니다. 이 시퀀스는 일반적으로 ‘realCurrency’ 파라미터가 0보다 큰 거래 이벤트에 적용되지만, 광고 소비에도 활용할 수 있습니다. 

플레이어의 수익화 습관을 더 잘 파악할 수 있게 설계된 여러 Funnel 중 두 가지를 소개합니다.

잠재고객 전환 Funnel: 이 Funnel은 플레이어가 받는 다양한 게임 내 혜택에 대한 인사이트를 제공합니다. 인사이트를 활용해 어떻게 혜택과 가격, 보상을 조정하여 목표 전환율을 달성할지 결정할 수 있습니다.

혜택 노출 Funnel: 팝업창은 혜택을 표시할 수 있는 또 다른 방법입니다. 혜택을 제공할 시기와 유형, 혜택을 받을 플레이어를 정하면 수익화 전략을 성공적으로 이끌어 갈 수 있습니다. 이 Funnel을 사용하면 혜택이 플레이어에게 얼마나 많이, 얼마나 자주 표시되는지를 시각화할 수 있습니다.

이제 Analytics에서 SQL Data Explorer를 이용할 수 있습니다. SQL Data Explorer는 deltaDNA에서 SQL Data Mining 기능을 가져와 Analytics로 다시 빌드한 것입니다. 이 기능을 사용하면 쿼리를 작성 및 실행하고, 결과를 다양한 유형의 시각 자료로 구성하며, 데이터를 Microsoft Excel, Tableau, OpenOffice 등의 프로그램으로 익스포트할 수 있습니다.

먼저 무료로 베타 버전을 사용해 볼 수 있으며, 이후에는 월 2,000초를 무료로 사용할 수 있으며, 그런 다음 확장할 때 비용을 지불하는 방식으로 초당 $0.0058에 사용할 수 있습니다.

또한 게임플레이를 더 깊이 이해하고, 데이터를 다른 중요 데이터 세트와 결합할 수 있어 스튜디오만의 커스텀 뷰를 생성하는 등 더 많은 기능과 유연성을 제공합니다.

SQL Data Explorer를 사용하려면 데이터베이스와 소통하기 위한 프로그래밍 언어인 SQL에 대한 기초 지식이 있어야 합니다. SQL Data Explorer를 사용하면 쿼리를 작성하여 일간 및 주간 이용자 수, 지속성, 상위 국가 등에 대한 정보를 날짜별로 가져와 데이터를 심층 분석할 수 있습니다.

여러 쿼리를 실행한 후, 최대 2개의 Y축과 1개의 X축으로 구성된 차트를 생성할 수 있습니다. 축 레이블의 이름은 SQL 쿼리에서 as 표현식을 사용하여 원하는 대로 변경할 수 있습니다. 

파라미터 목록은 glossary 패널에서 확인할 수 있습니다. 패널에서는 열에서 가져온 용어 목록과 이벤트 JSON에서 파싱된 커스텀 파라미터 중 선택할 수 있습니다. 전송하는 이벤트를 기반으로 커스텀 열을 정의할 수 있습니다. 일부 파라미터는 SQL의 구문을 변경할 수 있는 필드입니다. Event Manager를 사용하여 쿼리에서 열로 사용할 커스텀 이벤트를 생성할 수 있습니다.

SQL Data Explorer는 Reports, Environment Selector 등의 새로운 기능을 지원합니다. Reports는 모든 쿼리 목록을 제공하므로 시간이 날 때 다시 로드해서 쿼리를 사용할 수 있으며, Environment Selector를 사용하면 다양한 환경으로 전환할 수 있으므로 테스트 단계에서 실제 제작 단계로 원활하게 전환할 수 있습니다.

버그에 대한 피드백이나 기능 요청을 보내주세요. 포럼에서 토론에 참여하거나 Unity Support 페이지에서 티켓을 제출하여 지원팀에 문의해 주세요.