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Wide photo of Unity's SIGGRAPH 2022 booth at the Vancouver Convention Centre.
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코로나로 인한 온라인 컨퍼런스 기간을 지나 대면 컨퍼런스로 돌아온 SIGGRAPH가 아름다운 도시 벤쿠버에서 성공적으로 개최되었습니다. SIGGRAPH는 컴퓨터 그래픽스와 인터랙티브 기술의 발전을 알리는 업계 주요 행사입니다. 이번에도 역시 수천 명의 혁신가가 모여 서로 아이디어를 공유하고 의견을 나누었습니다.

이번 SIGGRAPH에서 유니티는 성장하는 크리에이터 커뮤니티에 새로운 기술을 선보이고 오랜 동료들과 재회하는 시간을 가졌습니다. 한 주 동안 유니티 부스에서 여러 강연, 교육 과정, 기술 문서, 데모 등을 통해 유니티의 프로젝트를 일부 공개했습니다. 기술 업데이트 사항과 초현실적인 디지털 휴먼, 게임용 실시간 렌더링 개선 사항, 가상 프로덕션을 위한 솔루션, VFX 등 다양한 기술에 관해 전 세계의 유니티 동료들이 모여 이야기를 나눴습니다.

 

이벤트 주요 내용

스타일라이즈드 캐릭터와 사실적인 디지털 휴먼을 위한 얼굴 자동 리깅(rigging)부터 나뭇잎과 초목을 위한 VFX까지, 수많은 프레젠테이션이 진행되고 다양한 주제가 소개되었는데 이중 가장 흥미로웠던 순간들을 모아 봤습니다.

유니티가 요약한 SIGGRAPH 순간들을 만나 보세요.

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라이언: Wētā를 소개하는 최신 데모 최초 공개

유니티는 SIGGRAPH 2022에서 최신 RT3D 데모인 라이언(Lion)을 최초로 공개했습니다. 유니티와 Monster Emporium Animation School의 합동 프로젝트인 라이언은 Wētā Digital, Ziva, SyncSketch, SpeedTree, Unity Graphics 팀이 처음으로 공동 제작한 콘텐츠를 통해 실시간 기술 혁신을 선보입니다.

라이언은 성장하는 실시간 아트 제작 툴과 기능 생태계 속에서 유니티의 연구 개발을 통해 탄생했습니다. 모든 툴을 함께 사용하면 어떤 결과물을 만들어 낼 수 있는지를 잘 보여 주는 사례입니다.

최신 블로그 포스팅에서 라이언 데모에 사용된 기술에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다. 

Still capture from Real-Time Live! demonstration at SIGGRAPH 2022 in Vancouver.

Real-Time Live!에서 Audience Choice Award를 수상한 ML Artistry 팀

Real-Time Live!는 수상 여부와 관련없이 참가자로 선정된다는 것만으로도 큰 영광인 자리입니다. 이런 꿈만 같은 일이 Unity Labs ML Artistry 팀에게 일어났습니다. 시니어 머신러닝 개발자 Florent Bocquelet가 발표한 “AI 및 물리 지원 캐릭터 포즈 저작(AI and physics assisted character pose authoring)”이 머신러닝을 이용한 캐릭터 애니메이션 및 포즈에 대한 새로운 연구로 관객에게 가장 많은 표를 받았습니다.

이 발표에서는 3D 제작 경험이 적은 Unity 사용자가 머신러닝과 물리 엔진을 함께 활용해서 몇 초 만에 자연스러운 포즈를 만들 수 있는 툴을 소개했습니다. 놀라운 성과를 이뤄낸 ML Artistry 팀이 정말 자랑스러우며, 다른 모든 참여자의 흥미로웠던 발표에도 박수를 보내고 싶습니다.

 

Enemies x Ziva GIF

Ziva 기술을 활용한 에너미즈 데모와 새로운 스트랜드 기반 헤어 솔루션 출시

유니티의 데모 에너미즈(Enemies)는 컨퍼런스 직전까지 많은 부분이 개선되었습니다. Ziva의 강력한 얼굴 애니메이션 소프트웨어와 새로운 스트랜드 기반 헤어 솔루션(GitHub에서 실험 패키지 다운로드 가능)이 추가되면서 데모를 공개할 준비를 마쳤습니다.

권위 있는 Real-Time Live! 및 Electronic Theater 프로그램의 특집 프로젝트로 선정된 유니티는 에너미즈의 실시간 애니메이션 워크플로를 시연하고, 디지털 휴먼을 제작하는 유니티의 최신 기술도 선보였습니다. 유니티의 Krasimir Nechevski와 Daniel Gagiu는  라이브 세션에서 에너미즈의 주인공인 루이즈를 제작할 때 사용한 편집 과정을 소개했으며, 특히 Ziva의 조작 방식을 사용하여 Maya에서 제작한 루이즈의 얼굴 움직임이 Unity에서 실행되는 모습을 선보였습니다. 그런 다음 새로운 캐릭터인 엠마를 소개하며 Ziva가 처리할 수 있는 주요 데이터의 범위를 강조했습니다.

에너미즈 제작 과정을 확인해 보세요.

GIF of Ziva Face Trainer, one of our latest tools for rapidly creating 3D human and character facial animations.

Ziva Face Trainer 소개

3D 휴먼 및 캐릭터의 얼굴 애니메이션을 빠르게 제작할 수 있는 최신 툴인 Ziva Face Trainer(ZFT)가 SIGGRAPH에서 새로 소개되었습니다. 새로 출시된 RT3D 얼굴용 자동 리깅 솔루션에 대해 자세히 소개하며, ZFT의 딥러닝된 파라미터 공간, ARKit, 표정 컨트롤의 이점을 강조했습니다.

Screen capture of Unity Virtual Production Supervisor Habib Zargarpour discussing the processes used to create shots for his latest film projects, Dark Asset and Comandante, during a SIGGRAPH 2022 session.

다양한 곳에 활용되는 Unity의 가상 프로덕션 툴

유니티 가상 프로덕션 감독인 Habib Zargarpour는 Unity의 가상 프로덕션 툴을 사용하여 영화 Dark AssetComandante의 특정 장면을 어떻게 기획했는지 소개했습니다. VFX 아티스트 Setareh Samandari에게는 단편 영화인 Leap과 카니예 웨스트의 뮤직비디오 24 에서 사용된 프리비즈에서 레이아웃으로 흘러가는 워크플로를 비롯한 여러 RT3D 프로덕션의 제작 비화를 들을 수 있었습니다.

Still from Enemies, a Unity real-time short film

17년 간 발전한 게임용 실시간 렌더링 기술

유니티의 저명한 테크니컬 펠로이자 Professional Artistry & Graphics Innovation 팀의 CA 겸 부사장인 Natalya Tatarchuk이 제작한 “실시간 렌더링의 발전” 교육 과정 3부작은 현재 SIGGRAPH에서 17년째 운영되고 있습니다. 이 교육 과정은 복잡하고 매력적인 비디오 게임 내 가상 세계를 인터랙티브 렌더링하는 정식 제작용 기술을 다루며, 현재까지도 많은 팬에게 사랑받는 세션입니다.

Capture of Wētā Digital's Loki, a new framework for the robust simulation of fluid, rigid, and deformable objects.

Wētā Digital 기술 문서

Wētā Digital 팀은 흥미로웠던 기술 문서 검토에서 유체, 강체, 변형 가능한 물체를 성공적으로 시뮬레이션하기 위한 새로운 프레임워크인 Loki를 소개했습니다. 두 번째 문서에서는 급류 효과에서 거품과 포말에 대한 물리 기반 시뮬레이션을 집중적으로 소개했습니다. 이를 통해 아티스트가 파라미터를 과도하게 미세 조정하지 않고도 거품과 그 아래의 물이 자연스럽게 연결되어 보이도록 할 수 있습니다.

유니티 부스

전시회장에서 유니티 부스에 방문하신 분들은 아티스트 툴과 워크플로를 직접 체험해 보고 효율적인 제작과 협업을 위한 최신 솔루션을 살펴볼 수 있었습니다. 인터랙티브 데모를 통해 방문자는 다음과 같이 다양한 경험을 했습니다.

  • 더 빨라진 실시간 워크플로
  • 최첨단 디지털 휴먼
  • 가상 프로덕션 및 VFX
  • 게임용 Unity 아트 툴

다음 SIGGRAPH를 기약하며

마지막으로 올해 유니티 세션에 참석하고 부스에 방문해주신 모든 분께 감사드립니다. 벌써 다음 SIGGRAPH가 기대됩니다.

올해 SIGGRAPH에 참석하지 못하셨다면 엄선된 라이브 세션을 확인하세요. Unity 아트 툴에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 유니티의 아트 제작 솔루션 페이지를 확인해 보세요.

2022년 9월 7일 뉴스 | 8 분 소요

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