6개월에 걸친 옵스타클 타워 챌린지(Obstacle Tower Challenge)를 진행하는 동안 마감 직전까지 출품작을 제출해주신 여러분의 열띤 성원 속에서 공모전이 종료되었습니다. 수상자 발표와 함께, 1라운드와 2라운드의 모든 참가자를 비롯하여 최종 수상자인 알렉스 니콜스(Alex Nichols), Compscience.org 팀, 최성빈(Songbin Choi) 님께 감사와 축하의 말씀을 드립니다. 또한 필요에 따라 연구 활동에 자유롭게 활용하실 수 있도록 옵스타클 타워의 오픈 소스를 공개...

유니티는 2월에 옵스타클 타워 챌린지(Obstacle Tower Challenge) 1라운드를 개최했습니다. 1라운드가 종료된 후 집계 결과, 무려 350개 이상의 팀으로부터 2,000개 이상의 출품작이 제출되었습니다. 1라운드에 참여해 주신 모든 참가자 분들께 감사드리며, 2라운드에 진출할 자격을 얻은 분들께 축하의 말씀을 전합니다. 이제 새로 시작되는 옵스타클 타워 2라운드를 공개합니다.

유니티는 인공 지능(AI) 연구 분야에서 Unity를 유용한 플랫폼으로 만들기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 지난 몇 주간 Unity를 사용하여 로봇 손에게 잡는 동작을 훈련시킨 OpenAI(영문), Unity로 호기심 기반 학습(Curiosity-based Learning)이라는 새로운 방식을 테스트(영문)한 UC 버클리 연구팀의 사례 등을 통해 여러 연구 그룹이 저희를 주목하고 있음을 알게 되었습니다. AI 연구 커뮤니티 지원이라는 Unity의 미션을 실현하는 데 도움이 되는 차세대 기...

기존에 작성한 두 개의 블로그 게시물에서 게임이 강화 학습 알고리즘 개발을 진전시키는데 수행할 수 있는 역할이 있다고 언급했었습니다. 유니티는 세계에서 가장 널리 사용되는 3D 엔진 개발업체로 머신러닝 및 게임 분야 사이에서 미래를 그려나가고 있습니다. 머신러닝 연구자가 가장 효과적인 훈련 시나리오를 개발하고 이를 통해 게임 커뮤니티가 최신 머신러닝 기술을 활용할 수 있도록 하는 것이 저희 임무의 핵심입니다. 이를 향한 첫 걸음으로 유니티 머신러닝 에이전트를 소개합니다.