データセットのサイズが限られているために、コンピュータービジョンモデルのパフォーマンスが十分に出ていないということはありませんか。Unity Computer Vision の Perception パッケージを使えば、皆さんの特定の要件に合わせたカスタムデータセットを生成し、コンピュータービジョンモデルの可能性を引き出すことができます。この度、「Unity Computer Vision Datasets」を世界中のお客様にご利用いただけるようになりました。本記事で、新しく提供する製品の内容の詳細をご確認ください。
コンピュータービジョンモデルが周囲の環境を正確に解析できるように学習させるためには、膨大なのデータが必要で、データを収集し、整備するためのリソースが不足する場面もあります。AI ソリューションを提供するニューラルポケットのゲスト記事では、同社がシミュレーションを活用してコンピュータービジョンモデルを構築した方法をご紹介いただきます。
ディープラーニングは現在、日常生活に現れる数多くの AI 技術に活用されており、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使えば、画像に対する複雑な処理を高速に適用することができます。Unity では、3D レンダリングパイプラインでの CNN を使った推量のシームレスな統合を提案することを目標とした取り組みが進められています。この方針に従って、Unity Labs では、最先端の研究成果の改良に取り組んだり、Barracuda と呼ばれる効率のよいニューラル推量エンジンの開発に取り組んでいます。この記事では、ゲーム内でのマルチスタイル変換という、困難な...
ロボット開発のワークフローは、テストやトレーニングのためのシミュレーションに依存しています。今回は、ロボット開発者が Unity を使ってロボティクスシミュレーションを行う方法を紹介したいと思います。新シリーズの 1 本目となるこのブログ記事では、一般的なロボット開発のワークフローについて説明します。さらに、Unity でのロボティクスシミュレーションをより速く、より効果的に、より簡単にする新しいツールセットをご紹介します。
毎年夏、AI@Unity ではインターンを迎え、人工知能と機械学習のツールやサービスを使って Unity の開発者に力を与えるという私たちのミッションを遂行するための、インパクトのある技術の開発に参加してもらっています。今年の夏も例外ではなく、AI@Unity グループは 24 名の素晴らしいインターン生を迎えることができました。この記事では、ML-Agents チームと Game Simulation チームに参加して、研究とエンジニアリングに取り組んだ 7 人のインターン生を紹介します。Yanchao Sun、Scott Jordan、PSankal...
NVIDIA の GPU を活用した Unity ArtEngine の AI が、ワークフローを簡素化し、2,000 種類以上の高品質な実世界マテリアルを収録した無料ライブラリ「vMaterials」の構築に貢献しました。
リアルなマテリアルを作成するのは時間のかかる作業です。高品質な資料を参考に作業を行う場合でも、優れた成果物を得るまで何日もかかることがあります。NVIDIA のチームは、2,000 種類以上のリアルなマテリアルを収録した vMaterials ライブラリの構築にあたり、Unity ArtEngine の AI ベースのソリューショ...
クロスコンパスは、これまで多くの製造業向けコンサルティングサービスを提供しており、2018 年からそのサービスパイプラインに Unity を統合し、AI アルゴリズムの実装前に、事前に安全にトレーニングして検証するということを行っております。AI 企業である同社が、なぜゲームに使われる技術を利用して、どのように製造業界に付加価値を与えるようになったのか。この記事の続きをお読みください。
株式会社クロスコンパスは、製造業、ロボティクス、ゲーム、ヘルスケア、デザイン、マーケティングなどの分野における世界中の業界リーダーに最先端のソリューションを提供する A...
テクノロジーの進歩と昨今の消費者側からの期待の高まりは、次のレベルのコンテンツへの需要を促進し続けています。高品質でリアルなアートワークを高速で制作するための膨大なコストは、ゲーム、映画、テレビ、自動車、建築など、さまざまな業界のクリエイターにとって厳しい現実の問題となっています。また、クリエイターの数とデザインに使える時間が限られていることが、さらに課題を増やしています。AI を活用してアート制作を支援することで、高品質なコンテンツの制作とそのスケーリングの間に横たわる難しい問題を解決し、3D アーティストが集中してその創造性を発揮する時間を増やすこと...
Unity Learn プラットフォームに追加された最新の機能を利用すると、強化学習と AI を使ってゲーム開発の課題を解決し、より優れたスマートなゲームを制作する方法を習得できます。
イギリスで最も大きな民間建設会社のひとつである Laing O'Rourke が、Unity のリアルタイム 3D 開発プラットフォームを活用して、リフト作業員がプロジェクトに携わる前にトレーニングを行うための没入型バーチャルリアリティー（VR） クレーンシミュレーターを作成しました。
安全管理とトレーニングは、建設業界における最優先事項です。Dodge Data & Analytics が公開している報告書によれば、作業員を参加させることと、安全トレーニングへのアクセスを継続的に提供することは、ワールドクラスの安全プログラムに見られる大きな特...
ML-Agents の v0.9 および v0.10 では、トレーニング時間の短縮を目的として、一連の機能（機能名は Asynchronous Environments（非同期環境）、Generative Adversarial Imitation Learning（敵対的模倣学習：GAIL）、および Soft Actor-Critic（SAC））を取り入れました。弊社のパートナーの JamCity によって ML-Agents の v0.8 で取り入れた並列 Unity インスタンス機能を以前の記事でご紹介しましたが、この機能を使うことでバブルシュータ...
AWE 2019 で、Outerloop Games の共同創始者でスタジオディレクターである Chandana「Eka」Ekanayake 氏が自身のゲーム『Falcon Age』の開発プロセスを紹介しました。私達は Eka 氏を取材し、彼の使用したツールについて具体的に伺いました。本記事では彼からのアドバイスを皆様にお届けします。
『Falcon Age』は Outerloop Games がチームとして Unity で制作した 5 作目のゲームです。Outerloop Games はこれまでにモバイル向けから VR・非 VR 向けまで多岐にわたる...
