ML-Agents のさらなる可能性を示す新しい環境をご紹介します。「DodgeBall」は、チーム対戦型シューティングゲームに似た、エージェントがせん滅戦またはフラッグ戦のルールで競技を行う環境です。

本日、ML-Agents v2.0 の Unity パッケージのリリースを発表します。現在、Unity 2021.2 エディターのリリースに合わせて検証済みの状態に出来るよう、作業を進めております。

毎年夏、AI@Unity ではインターンを迎え、人工知能と機械学習のツールやサービスを使って Unity の開発者に力を与えるという私たちのミッションを遂行するための、インパクトのある技術の開発に参加してもらっています。今年の夏も例外ではなく、AI@Unity グループは 24 名の素晴らしいインターン生を迎えることができました。この記事では、ML-Agents チームと Game Simulation チームに参加して、研究とエンジニアリングに取り組んだ 7 人のインターン生を紹介します。Yanchao Sun、Scott Jordan、PSankal...

ML-Agents ツールキット（v0.14）の最新リリースに、セルフプレイ機能を追加しました。対戦型ゲーム（片方のエージェントの利益がそのまま他方のエージェントの損失になるゼロサムゲーム）の対戦エージェントをトレーニングできる機能です。このブログ記事では、セルフプレイの概要を説明するほか、ML-Agents ツールキットのサッカーのデモ環境を使用して安定的かつ効果的にトレーニングを実施する例を紹介します。 Unity ML-Agents ツールキットのテニスとサッカーのデモ環境では、エージェント同士が対戦します。このタイプの対戦シナリオでのエージェン...