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我们相信世界会因有更多的创作者,而变得更美好。因此,我们一直在开发工具和服务来帮助创作者获得成功,小到制作人生第一款游戏的个人,大到开发游戏系列的专业工作室。

这也是为什么我们十分看好AI和ML技术的前景,它们不仅能降低复杂度、加快创作,更能开启新的思路。简而言之,这项技术的普及将会帮助更多人成为创作者。

多年以来,我们在内部和外部合作中不断探索AI在模拟、内容创作和游戏优化方面的应用。而眼下生成式AI的爆炸式增长也成了我们继续推进工作的一次良机。

由于拥有Unity编辑器、运行时、数据和Unity Network,因此Unity在帮助用户采用生成式AI、获取成功方面有着独特的优势。

Unity编辑器创作游戏及其他实时3D(RT3D)体验的用户在全球范围内占比最高。在过去的18年中,Unity编辑器有力地普及了游戏开发技术,同时促成了各平台、设备上不断涌现新游戏的盛况。

今天,我们深信生成式AI能发掘出更多生产力,同时吸引更多新创作者加入我们,让他们能够以更低的门槛打造RT3D游戏与体验。并且我们认为这些AI工具是对现有工具与流程的一种补充,而不是取代。它们可以帮助创作者依靠自己、为自己完成更多工作,填补技能和资源上的差距,做到迄今为止仍是不太可能的事。

就像一名学生可以使用GPT(generative pre-trained transformer,生成式预训练变换器)”快速开启研究,甚至生成论文初稿然后放到Word或Google Docs中继续打磨、定稿一样,Unity创作者也将能使用自然语言生成工具和确定性非AI工具来编写代码,制作动画、物理效果或其他实时内容,可以在粗略估计和语言描述与精细控件和代码间来回切换,迭代并提炼出自己设想的体验。可以在粗略估计和语言描述与精细控件和代码间来回切换,迭代并提炼出自己想象的体验。

更好的是,我们在编辑器内开发的技术会更好地划定AI的参考来源。这不仅意味着使用正当且已获得许可的数据集生成内容,还指技术可根据用户的具体需要进行定制(比如在资产创建时用“Low-Rank Adaptation”,或LoRA语言模型根据现有作品来生成新内容)。

Unity运行时驱动着世界上绝大多数的实时应用,每月在数十亿设备上可积累数十亿的下载量,覆盖超过100个国家。因此,Unity将成为消费者及设备用户们体验AI生成内容的一种主要途径,任何AI创作工具输出的内容都能借助Unity运行时交付。Unity运行时能让3D内容在任意设备上完成交互、对用户输入作出反应,并模拟光线、物理等效果。

但我们还看到了更大的机会:但我们还看到了更大的机会:AI不仅能用在创作工具领域,而且通过将推断过程集成到运行时,可以形成新的互动形式。

我们已经在这项代号为“Barracuda”的技术上钻研了五年。如果设计师们可以在移动端、主机、Web和PC上依靠推算建立游戏闭环,这意味着什么?当AI功能足够快速、高效、可拓展,且不需要大量云端运算时又会发生什么?

我们有过几种设想:让NPC栩栩如生,扩散式内容成为游戏机制的一部分,以及用户自创内容不再有边界。当然,这些技术在创作者手上的作用肯定会远超我们的想象。

GIF showcasing method for authoring character poses using machine learning in Unity

当今大部分的数字内容依旧是2D的、线性的,比如精灵图、照片、电影帧、房间布局平面图或源码。AI数据模型能以这些信息开展训练,生成式AI还能产出内容。

Unity可以基于其在创作和运营实时3D(RT3D)体验过程中产生的独特数据集实时训练模型。训练出的模型可以在Unity的基础上打造更为丰富的服务,为合作伙伴们提供符合其需求的数据生成、模拟和训练功能。整合进编辑器和运行时的自然语言AI模型将以真实的代码和图像进行训练。这些实际使用的训练数据提取自其原始用途并经过抽象化(不以原样截取或记录),训练成果可以有效地提高Unity用户的生产力。

Unity Network由我们的 分析工具、广告网络、发布系统和云服务组成,每个月覆盖超过40亿用户。这些服务领域的数据可以帮助我们的客户大幅改善他们在吸引新用户、提升参与度或从现有用户中获得更大收益方面的表现。Unity一直在使用神经网络的强大能力来不断优化系统以支持用户获取、用户参与和变现,这一做法已经持续了三年之久。

"生成式AI其实已经以多种形式参与过电子游戏的历史。作为工具,它具有庞大的潜力来帮助开发者用更少的资源产出更多内容。在接下来的几个月中,我们将分享更多Unity在AI领域的愿景、我们正在进行的工作以及这项技术对实现创作构想的作用。

请继续关注更多关于Unity与AI的博客,你也可以注册参加AI Beta Program,第一时间了解新的工具和服务。

2023年5月17日 类别 新闻 | 7 分 阅读

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